AI-901試験解説、AI-901試験概要

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Microsoft AI-901 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • AIの概念と機能の特定：この領域では、倫理原則や責任ある設計から、AIモデルの仕組みや実行可能なタスクの種類に至るまで、AIの基礎知識を網羅します。また、生成AI、コンピュータビジョン、音声認識、情報抽出など、AIワークロードの全範囲を探求します。
トピック 2
  • Microsoft Foundry を使用した AI ソリューションの実装: この分野は実践的な内容で、Microsoft Foundry プラットフォームとその関連ツールを使用して AI ソリューションを構築および展開することに重点を置いています。生成型 AI アプリケーション、テキストおよび音声処理、コンピュータ ビジョン、ドキュメント インテリジェンスなど、Foundry ポータルと SDK を通じて実装されるあらゆる分野を網羅しています。

>> AI-901試験解説 <<

AI-901試験概要、AI-901関連復習問題集

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Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-901 試験問題 (Q39-Q44):

質問 # 39
You have a Microsoft Foundry project that contains a vision-enabled model deployment.
You use the Azure OpenAI Responses API to send a prompt to the model.
You need to provide an image for analysis.
Which content item should you include in the request?

正解：A

解説：
When using the Azure OpenAI Responses API with a vision-enabled model, the image must be included as an input image content item. The correct content item type is:
{"type": "input_image", "image_url": image_url}
Microsoft's Azure OpenAI Responses API documentation states that the Responses API supports image inputs, and multimodal requests use structured input content items for the request.


質問 # 40
Hotspot Question
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：


質問 # 41
You are developing a web app that processes invoices to calculate expenses.
You need to extract structured fields, including nested values, from the invoices by using a defined schema.
What should you use?

正解：C

解説：
The requirement is to extract structured fields, including nested values, from invoices by using a defined schema. In Azure Content Understanding, an analyzer is the processing unit that defines how content is analyzed, what information is extracted, and how the output is structured, including JSON fields.
Microsoft's Content Understanding document solutions documentation states that Content Understanding uses customizable analyzers to extract essential information, fields, and relationships from documents and forms. Microsoft's quickstart also shows invoice processing with the prebuilt-invoice analyzer to extract structured data from an invoice document.
Why the other options are incorrect:
A . transcription workflow in Azure Speech is for converting audio to text, not invoice field extraction.
B . OCR-only document processing can extract text but does not meet the requirement for structured fields and nested values by schema.
D . Azure AI Search is for indexing and querying content, not defining invoice extraction schemas.
Therefore, the correct answer is C. an analyzer in Azure Content Understanding in Foundry Tools.


質問 # 42
You have a Microsoft Foundry project that contains an agent named Agent1.
You need to ensure that Agent1 always calls an Azure function when the agent responds to user input.
To what should you set tool_choice for Agent1?

正解：C

解説：
Microsoft's Foundry Agent Service documentation states that tool_choice provides deterministic control over tool calling:
auto means the model decides whether to call tools.
required means the model must call one or more tools.
none means the model does not call tools.
Therefore:
A . auto = Incorrect, because the model may or may not call the Azure function.
B . none = Incorrect, because this prevents tool/function calls.
C . required = Correct, because it forces the agent to call a tool.
The Azure OpenAI function-calling documentation also confirms that tool_choice="auto" lets the model decide whether to call a function, while tool_choice="none" forces a user-facing response without a tool call.


質問 # 43
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：


質問 # 44
......

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